AI 工程小站
记录 AI 应用开发、工程效率和个人技术判断的静态网站。
解决的问题:把分散的学习、关注和作品沉淀成一个长期可维护的公开空间。
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作品不只展示结果,也记录为什么做、解决什么问题,以及当前状态。
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解决的问题:把分散的学习、关注和作品沉淀成一个长期可维护的公开空间。
usable查看作品在浏览器本地把 VLESS 分享链接转换为经过严格校验的 Mihomo YAML 配置。
解决的问题:避免手工转换配置时出现字段遗漏、地址混淆和 YAML 注入风险。
usable查看作品围绕 AI、Java 后端和工程效率整理可复用的知识结构。
解决的问题:减少信息碎片化,让输入、思考和输出形成闭环。
in progress探索把 AI 能力嵌入日常研发和自动化任务的小工具。
解决的问题:用小而完整的实验验证 AI 是否真的改善工作效率。
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